پاورپوینت کامل و جامع با عنوان طراحی مدارهای نورومورفیک (Neuromorphic) در 71 اسلاید

پاورپوینت کامل و جامع با عنوان طراحی مدارهای نورومورفیک (Neuromorphic) در 71 اسلاید

قبل از خرید حتما توضیحات را کامل مطالعه نمایید

صفحه اصلی
راهنما
محصولات
درباره ما
قوانین
نقشه سایت
تماس با ما

پاورپوینت کامل و جامع با عنوان طراحی مدارهای نورومورفیک (Neuromorphic) در 71 اسلاید

37500 قیمت

پاورپوینت کامل و جامع با عنوان طراحی مدارهای نورومورفیک (Neuromorphic) در 71 اسلاید

پاورپوینت کامل و جامع با عنوان طراحی مدارهای نورومورفیک (Neuromorphic) در 71 اسلاید

 

 

 

 

 

 

 

 

سیستم های نورومورفیک پیاده سازی های الکترونیکی از سیستم های عصبی هستند و عملکرد بیولوژیک آن ها را شبیه سازی می کنند. این تکنولوژی زمینه را برای عصر جدیدی در محاسبات آماده می کند. تکنولوژی نورومورفیک الهام گرفته از علوم زیست شناسی، فیزیک، ریاضی و کامپیوتر می باشد. این پیاده سازی ها می توانند در سطوح مختلفی انجام شوند. به عنوان مثال یک نفر ممکن است سیستم های حسی (Sensory) یا حسی و حرکتی (Sensorimotor) را مدل سازی کند یا یک نفر دیگر ممکن است بخشی از مغز یا قشر سطحی آن را مدل سازی کند. ولی بیشتر پیاده سازی ها به پیاده سازی سیلیکنی مغز، شبکیه چشم و حلزون گوش ارتباط دارد.

مهندسی نورومورفیک یا محاسبات نورومورفیک یک مفهوم است که در اواخر دهۀ 1980 میلادی توسط Carver Mead توسعه داده شد. این مفهوم، استفاده از سیستم های VLSI، شامل مدارهای آنالوگ الکترونیکی برای تقلید معماری های نوروبیولوژیکی در سیستم های عصبی را توصیف می کند . در حال حاضر کلمۀ نورومورفیک برای توصیف مدارهای مجتمع بسیار پر تراکم آنالوگ، دیجیتال و حالت مختلط آنالوگ / دیجیتال و همچنین سیستم های نرم افزاری که مدل سیستم های عصبی را پیاده سازی می کنند نیز به کار می رود. پیاده سازی سیستم های نورومورفیک به صورت سخت فزاری نیز می تواند توسط ممریستورهای بر پایۀ اکساید ، سوییچ های آستانه و نیز ترانزیستورها تحقق یابد. مدارهای بر پایۀ ممریستور از عملکرد سیناپس در انتقال نوروترانسمیترها در مغز الهام می گیرند. حافظۀ سوییچینگ سریع، پردازش سیگنال، منطق قابل برنامه ریزی، سیستم های کنترل، پردازش تصویر و تشخیص الگو از مزایای استفاده از مدارهای ممریستوری است .

مهندسی نورومورفیک یک موضوع چند رشته ای است که از زیست شناسی، فیزیک، ریاضیات، علوم کامپیوتر و مهندسی الکترونیک برای طراحی سیستم های عصبی مصنوعی مانند سیستم های بصری، پردازش گرهای شنوایی و... الهام می گیرد. 

 

فهرست مطالب:

مقدمه

کلمه aVLSI یا Analog VLSI

مدل نورونی Lapicque در سال 1907

روش های پیاده سازی

پیاده سازی با ممریستور

مزایای استفاده از ممریستور در مدارات نورومورفیک

یک نمونه از پیاده سازی نورومورفیک از شبکه عصبی با استفاده از ممریستور

پیاده سازی با ترانزیستور

مزایای استفاده از ترانزیستور های CMOS

معایب استفاده از ترانزیستور های CMOS

پیاده سازی با FPGA

معایب استفاده از FPGA

انواع سیستم های نورومورفیک و کاربرد های آن ها

Hodgkin-Huxley

Carver Mead

FitzHugh

سیستم های نورومورفیک برای پردازش حسی (Sensory Processing)

سیستم های نورومورفیک برای دیدن

مزایای سیستم های نورومورفیک بصری

معایب سیستم های نورومورفیک بصری

یک نمونه شبکیه سیلیکنی

سیستم های نورومورفیک برای شنیدن

مزایای استفاده از مدارات نورومورفیک برای ساختن حلزون گوش با سیلیکن

یک نمونه حلزون گوش با اسیلاتور Hopf

سیستم های نورومورفیک برای حس بویایی

مدل های نورومورفیک برای مدارهای عصبی، نورون ها و غشاها

نورون ها

نوروگلیاها یا یاخته های گلیال

آستروسیت

سیناپس

مدل های ارائه شده برای نورون ها

مدل Integrate And Fire

مدل Hodgkin-Huxley

مدل Leaky Integrate And Fire

مدل FitzHugh-Nagumo

مدل Morris-Lecar

مدل Hindmarsh-Rose

مدل Izhikevich

چند مدل ارائه شده برای سیناپس

مدل مداری برای آستروسیت

نتیجه گیری

منابع


خرید

پرداخت آنلاین
mouse corsair

دوره استراتژی قدرتمند PTC

299,000 تومان

مشاهده دوره